Tablas de Frecuencias: Cómo Construir y Analizar con Ejemplos

Aprendé a construir tablas de frecuencias: absoluta, relativa, acumulada y por intervalos. Con ejemplos paso a paso y cómo interpretar los datos.

Una tabla de frecuencias es la herramienta básica para organizar y resumir un conjunto de datos. Es el primer paso de cualquier análisis estadístico, porque permite ver patrones a simple vista. En esta guía vas a ver cómo construirla y qué información aporta cada columna.

¿Qué es una tabla de frecuencias?

Es una tabla que organiza un conjunto de datos mostrando cuántas veces aparece cada valor (o cada intervalo de valores). Permite pasar de una lista larga de números sueltos a un resumen legible.

Tipos de frecuencia

Hay cuatro columnas fundamentales en una tabla de frecuencias:

TipoSímboloQué mideCálculo
AbsolutafᵢCantidad de datos en cada valor o intervaloSe cuentan los datos
Absoluta acumuladaFᵢSuma progresiva de absolutasFᵢ = f₁ + f₂ + ... + fᵢ
RelativahᵢProporción de datos (suma 1)hᵢ = fᵢ / n
Relativa acumuladaHᵢSuma progresiva de relativasHᵢ = h₁ + h₂ + ... + hᵢ

También se pueden usar frecuencias en porcentaje (multiplicando la relativa por 100).

Tabla con datos simples (no agrupados)

Cuando hay pocos valores distintos, se hace una fila por cada valor. Por ejemplo, las notas de 10 alumnos: 7, 8, 6, 7, 9, 8, 7, 10, 7, 8.

Tabla simple de notas

Notas distintas: 6, 7, 8, 9, 10 Frecuencias absolutas: 6→1, 7→4, 8→3, 9→1, 10→1 Suma: 1+4+3+1+1 = 10 ✓ Frecuencia relativa: dividir cada una por 10. La nota más frecuente es 7 (moda) con 4 apariciones.

Tabla con datos agrupados en intervalos

Cuando hay muchos valores distintos (por ejemplo, alturas medidas al milímetro), no se puede hacer una fila por valor. Se agrupan los datos en intervalos o "clases". El procedimiento es:

  1. Calcular el rango: R = máximo − mínimo.
  2. Elegir el número de clases k (entre 5 y 20, suele usarse k ≈ √n).
  3. Calcular la amplitud: A = R / k (redondear para que sea prolijo).
  4. Definir los límites de cada intervalo.
  5. Contar cuántos datos caen en cada intervalo (frecuencia absoluta).
  6. Calcular las frecuencias relativas y acumuladas.

Agrupar 20 alturas en 5 clases

Datos: alturas entre 150 y 190 cm. Rango: 190 − 150 = 40 cm. 5 clases → amplitud: 40 / 5 = 8 cm. Intervalos: [150-158), [158-166), [166-174), [174-182), [182-190] Se cuenta cuántos datos caen en cada intervalo. Se calcula la marca de clase (punto medio) de cada intervalo.

Marca de clase

En una tabla con intervalos, la marca de clase es el punto medio de cada intervalo. Se usa como representante de todos los datos que caen en ese intervalo.

Marca de clase = (límite inferior + límite superior) / 2

Por ejemplo, el intervalo [150-158) tiene marca de clase (150+158)/2 = 154.

Usar Tabla de Frecuencias →

Para qué sirve cada columna

  • Absoluta: ver qué valores o intervalos son los más frecuentes.
  • Acumulada: saber cuántos datos hay por debajo de cierto valor.
  • Relativa: comparar proporciones (independientemente del total).
  • Relativa acumulada: saber qué porcentaje de datos está por debajo de cierto valor.

Medidas que se calculan a partir de la tabla

  • Media: Σ(xᵢ · fᵢ) / n (ponderada por frecuencias).
  • Moda: el valor (o intervalo) con mayor frecuencia.
  • Mediana: el valor donde la frecuencia acumulada llega a n/2.
  • Desvío estándar: mide la dispersión de los datos.

La tabla de frecuencias convierte datos en información

Una lista de 200 números no dice nada a simple vista. Una tabla de frecuencias bien construida muestra los patrones: dónde se concentran los datos, qué valores son típicos y cuáles excepcionales. Es el primer paso de cualquier análisis serio.

Errores comunes

  • Elegir intervalos que se solapan o que dejan huecos.
  • Olvidar que la suma de las frecuencias relativas debe dar 1.
  • Confundir frecuencia acumulada con frecuencia simple.
  • Olvidar calcular la marca de clase cuando se trabaja con intervalos.

Resumen

Una tabla de frecuencias organiza datos mostrando cuántas veces aparece cada valor o intervalo. Las cuatro columnas básicas son: absoluta (cantidad), relativa (proporción), acumulada (suma progresiva) y relativa acumulada. Con datos simples se hace una fila por valor; con datos variados se agrupan en intervalos, calculando amplitud y marca de clase. Permite calcular media, moda, mediana y desvío.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una tabla de frecuencias?

Es una tabla que organiza un conjunto de datos mostrando cuántas veces aparece cada valor o cada intervalo. Es el primer paso de cualquier análisis estadístico porque resume los datos y permite ver patrones.

¿Cuándo se agrupan los datos en intervalos?

Cuando hay muchos valores distintos (típicamente más de 20). Se elige un número de clases (entre 5 y 20), se calcula la amplitud dividiendo el rango por la cantidad de clases, y se cuenta cuántos datos caen en cada intervalo.

¿Qué es la frecuencia acumulada?

Es la suma progresiva de las frecuencias absolutas. Indica cuántos datos hay hasta cierto valor o intervalo. Por ejemplo, si la frecuencia acumulada en x=5 es 30, significa que 30 datos son menores o iguales que 5.

¿Cuál es la diferencia entre frecuencia absoluta y relativa?

La absoluta es la cantidad de datos (un número entero). La relativa es la proporción sobre el total (un decimal entre 0 y 1). Se obtiene dividiendo la absoluta por el número total de datos. La suma de todas las relativas debe dar 1.

¿Qué es la marca de clase?

Es el punto medio de un intervalo en una tabla de frecuencias con datos agrupados. Se calcula como (límite inferior + límite superior) / 2. Se usa como valor representativo de todos los datos que caen en ese intervalo para cálculos como la media.